#Szakértői vélemények

5 tipp a kockázatok előrejelzéséhez és vállalkozása sikeres működtetéséhez az adatok és a mesterséges intelligencia segítségével

Az adatok és a mesterséges intelligencia (AI) hatékony eszközök az üzleti működés fejlesztésére, alkalmazásuk azonban továbbra is komoly kihívást jelent a vállalatvezetők számára. Biztonság, megtérülés, technológiai integráció és digitalizáció – a Coface Risk & Smart Data szakértői segítenek abban, hogy vállalata az adatokat hatékonyan hasznosítsa és valódi döntéstámogató megoldásokká alakítsa. Ismerje meg, hogyan kezelheti hatékonyan a kockázatokat, és hogyan maradhat versenyelőnyben.

Adatok és mesterséges intelligencia a vállalatoknál: tartós akadályok a bizonyított lehetőségek ellenére

Bár az adatok és a mesterséges intelligencia előnyeit a vállalatvezetők ma már széles körben elismerik, alkalmazásuk számos akadályba ütközik. A Coface és a Les Echos Etudes által közösen publikált legfrissebb Data & AI Barométer szerint a döntéshozók 86%-a kulcsfontosságúnak tartja, hogy képes legyen intelligensen hasznosítani az ügyfelektől, potenciális partnerektől és beszállítóktól származó adatokat. Ez a megközelítés elengedhetetlen a versenyképesség és a vállalati ellenállóképesség erősítéséhez, miközben új növekedési lehetőségeket is megnyit.

Ennek ellenére jelenleg tízből, kevesebb, mint két vállalat használja ki az adatait stratégiai döntései megalapozásához.

Ez a komplex helyzet számos működési, szerkezeti és kulturális kihívást tár fel:

  • Megtérülés: A magas költségek és a befektetés megtérülésével kapcsolatos bizonytalanság miatt a vezetők – különösen a kis- és középvállalkozások esetében – rendkívül óvatosan kezelik költségvetésüket, mivel a fejlett eszközök bevezetése jelentős elköteleződést igényel, azonnali eredmények nélkül.
  • Biztonság és megfelelés: A szabályozási követelmények növekedése, az adatbiztonság és -irányítás, valamint a generatív AI alkalmazásával kapcsolatos bizonytalanságok visszatartják a döntéshozókat, különösen a nagyvállalatoknál és az érzékeny vagy erősen szabályozott szektorokban.
  • Technológiai integráció: A pénzügyi és biztonsági aggályokon túl sok belső részleg technológiai fejlettségének hiánya is nehezíti a helyzetet. A szervezetek gyakran idő-, kompetencia- vagy üzleti prioritásokkal való összehangolás hiányára hivatkoznak.

 

1- Gondolkodjon nagyban… de kezdje kicsiben!

Azok a vállalatok, amelyek sikeresen valósítják meg adat- és AI-projektjeiket, jellemzően pragmatikus megközelítést alkalmaznak: nem egy túlzottan ambiciózus globális stratégiával indulnak, hanem konkrét üzleti igényekre és esettanulmányokra fókuszálnak. Ilyen lehet például az ügyfélkockázat értékelése, a beszállítók pénzügyi helyzetének nyomon követése, a készletoptimalizálás vagy a csalások megelőzése.

Ez a megközelítés számos előnyt kínál az operatív hatékonyság terén: az eredmények gyorsabban jelentkeznek, könnyebben mérhetők és kézzelfoghatóbbak az üzleti csapatok számára. Így fokozatosan optimalizálhatja a kockázatkezelést, miközben megerősíti szervezete adatkultúráját, mielőtt az alkalmazást más területekre is kiterjesztené.

 

2- Új technológiák: alkalmazza őket anélkül, hogy bonyolítaná meglévő rendszereit

Függetlenül attól, hogy vállalata technológiai érettsége milyen szinten áll, egy hatékony digitális megoldásnak zökkenőmentesen kell illeszkednie a meglévő eszközökhöz és erőforrásokhoz. Legyen szó KKV-ról, középvállalatról vagy multinacionális cégről, az igények eltérhetnek, de a cél közös: olyan megoldást választani, amely támogatja a technológiák közötti zökkenőmentes együttműködést, miközben nem terheli feleslegesen a meglévő infrastruktúrát.

Az összekapcsolt megoldások, mint például a robusztus API-k, natív csatlakozók és szabványos exportformátumok lehetővé teszik az integrációt a meglévő üzleti eszközökkel, miközben megőrzik a korábbi technológiai beruházásokat és fokozatosan modernizálják a vállalat adat-infrastruktúráját.

 

3- Tegye az adatokat könnyen értelmezhetővé és közvetlenül alkalmazhatóvá az üzleti döntéshozatal során

A legfejlettebb megoldások is kudarcot vallanak, ha nem alakíthatók át kézzelfogható, gyakorlati lépésekké a végfelhasználók számára. Napjainkban az adatok hozzáférhetősége és az intuitív használhatóság legalább olyan fontos – ha nem fontosabb –, mint a technológiai teljesítmény.

Letisztult felhasználói felületek, könnyen értelmezhető és nemzetközileg egységesített értékelési rendszer, testreszabható értesítések – az adatok valódi értéke abban rejlik, hogy érthetőek, folyamatosan nyomon követhetők és konkrét üzleti lépések alapjául szolgálhatnak. A megoldásoknak természetesen illeszkedniük kell a csapatok munkafolyamataihoz és a meglévő üzleti rendszerekhez, hogy gyors és megalapozott döntéshozatalt tegyenek lehetővé.

 

4- A fejlett technológia és a szakértői tudás ötvözése az eredményes és megbízható döntéshozatal alapja

Mi különbözteti meg a nagy teljesítményű adatmegoldást egy egyszerű statisztikai eszköztől? Az, hogy képes ötvözni a mesterséges intelligencia számítási erejét az üzleti szakértők ismeretével. A gyakorlati tapasztalatok azt mutatják, hogy a sikeres adat- és AI-projektek az algoritmusok és az emberi szakértelem együttesére épülnek.

Az AI kiválóan alkalmas hatalmas adatmennyiségek elemzésére, összefüggések és korai figyelmeztető jelek felismerésére (például hitelképességi értékelések változása, iparági feszültségek vagy fizetési problémák növekedése). Az eredmények értelmezését azonban a szakértői tudás biztosítja. Ha sikerül ötvözni a mesterséges intelligencia technológiai képességeit az üzleti szakértelemmel, az adatok nemcsak információt szolgáltatnak, hanem konkrét iránymutatást is adnak – így valódi támogatást nyújtanak a stratégiai döntéshozatalban. A Coface ezt a kettős szemléletet képviseli: Business Information szakértőink a nyers Big Data-t exkluzív, cselekvésre alkalmas stratégiai információkká alakítják. A leíró, elemző és előrejelző adatok segítségével előre azonosíthatja, sőt akár meg is előzheti a kereskedelmi kockázatokat, így minden döntését magabiztosan hozhatja meg.

 

A döntéshozók nem több adatra vágynak, hanem arra, hogy gyorsabban és nagyobb bizonyossággal hozhassanak megalapozott döntéseket. Az integrált mesterséges intelligencia nem helyettesíti a szakértői tudást – sokkal inkább hozzáférhetőbbé, azonnalivá és strukturáltabbá teszi azt.

A Coface-nál olyan megoldásokat fejlesztünk, amelyek nem csupán nyers adatokat szolgáltatnak, hanem képesek a korai figyelmeztető jelek felismerésére, valamint az üzleti környezethez illeszkedő, célzott döntéstámogató javaslatok megfogalmazására is. Ez a hozzáadott érték elengedhetetlen ahhoz, hogy az adatok ne csak tájékoztató jellegűek legyenek, hanem valódi irányítási eszközzé váljanak.

Guillaume Huguet, a Coface Data Lab igazgatója

5- A hozzáadott üzleti érték mérése

Az adat- és mesterséges intelligencia alapú projektek dinamikus jellegükből fakadóan folyamatosan fejlődnek. Alakulásukat a vállalati igények változása, a piaci környezet átalakulása, valamint az elérhető adatok körének bővülése egyaránt befolyásolja. Ebből adódóan elengedhetetlen, hogy a szervezet világosan meghatározott, rendszeresen felülvizsgált és mérhető teljesítménymutatókat (KPI-ket) alkalmazzon, amelyek biztosítják a projektek üzleti értékének nyomon követését és optimalizálását.

Megtérülés, alkalmazási arány, előrejelzési pontosság, kockázatcsökkentés – ezek mind olyan kulcsfontosságú mutatók, amelyek valódi teljesítményhajtóerőt jelentenek vállalata számára. Az ilyen mérőszámok nemcsak nagyobb rugalmasságot biztosítanak a projektmenedzsment során, hanem lehetőséget teremtenek arra is, hogy az adatvezérelt stratégia kézzelfogható üzleti értékét hitelesen bemutassa az érintettek felé. Az érték rendszeres mérése kulcsfontosságú ahhoz, hogy a technológiai beruházások valóban támogassák a vállalati célokat, és hosszú távon is eredményesek maradjanak.

 

Hozzon megalapozott döntéseket a Coface céginformációs megoldásaival!

A Coface Business Information csapatai évek óta támogatja a világ minden táján működő, különböző méretű vállalatokat abban, hogy adat- és mesterséges intelligencia-alapú kereskedelmi kockázatkezelési megoldásokat vezessenek be. Mivel a hatékony döntéshozatal előfeltétele az előrelátás, Ön is átalakíthatja adatait valódi döntéstámogató eszközökké.

Ismerje meg üzleti információs megoldásainkat, és kérjen személyre szabott bemutatót szakértőinktől!

 

Szerzők és szakértők